Python для сложных задач. Наука о данных и машинное...

Main
Computers - Programming
Python для сложных задач. Наука о...

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

Дж. вандер Плас

0 / 0

Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;

Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;

Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του

Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

Κατηγορίες:

Computers - Programming

Έτος:

2018

Εκδότης:

Питер

Γλώσσα:

russian

Σελίδες:

572

ISBN 10:

5496030684

ISBN 13:

9785496030687

Αρχείο:

PDF, 8.37 MB

IPFS:

,

russian, 2018

Διαβάστε online

Κατεβάστε (pdf, 8.37 MB)

Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη

Η μετατροπή σε απέτυχε

Ίσως σας ενδιαφέρει

Дэви Силен, Арно Мейсман — Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных

Чарльз Уилан — Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке

Елисеев Д — Рассказы о математике с примерами на языках Python и С

Рашка С. — Python и машинное обучение.

Жерон Орельен — Прикладное машинное обучение с помощью scikit-learn и tensorflow

Брайсон Пэйн — Python для детей и родителей

Зед А. Шоу ; перевод с английского М. А. Райтмана — Легкий способ выучить Python 3 еще глубже: уникальная методика обучения программированию для начинающих

Вьюгин В.В. — Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Франсуа Шолле — Глубокое обучение на Python

Дэн Бейдер — Чистый Python. Тонкости программирования для профи

Нишант Шакла — Машинное обучение и TensorFlow

Наоми Седер — Python. Экспресс-курс

Кэмерон Дэвидсон-Пайлон — Вероятностное программирование на Python: байесовский вывод и алгоритмы

Ной Гифт — Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии

Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда — Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка

Доусон М. — Программируем на Python

Эрик Мэтиз — Изучаем Python - Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения

Николенко С. И., Кадурин А. А., Архангельская Е. О. — Глубокое обучение

Хенрик Бринк, Джозеф Ричардс, Марк Феверолф — Машинное обучение

Вандер Плас Дж. — Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение

Алекс Мартелли, Анна Рейвенскрофт, Стив Холден — Python. Справочник. Полное описание языка

Майк МакГрат — Программирование на Python для начинающих. Для версий 3.1 – 3.4

Зед А. Шоу — Легкий способ выучить Python

Свейгарт Эл — Учим Python, делая крутые игры

Стюарт Рассел, Питер Норвиг — Искусственный интеллект. Современный подход

Бретт Слаткин — Секреты Python: 59 рекомендаций по написанию эффективного кода

Пратик Джоши — Искусственный интеллект с примерами на Python

Марк Лутц ; перевод с английского Ю. Н. Артеменко — Изучаем Python: авторитетный курс объектно-ориентированного программирования. Т.1

Мэтт Харрисон — Машинное обучение: карманный справочник. Краткое руководство по методам структурированного машинного обучения на Python

Барсегян А.А., Куприянов М.С., Степаненко В.В., Холод И.И. — Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP: учебное пособие по специальности 071900 ''Информационные системы и технологии'' направления 654700 ''Информационные системы''

Васильев А.Н. — Python на примерах. Практический курс по программированию

Яхъяева Г.Э. — Основы теории нейронных сетей

Орельен Жерон — Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем

Джон Келлехер, Брендан Тирни — Наука о данных: Базовый курс

Петер Флах — Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных

Л.П. Коэльо, В. Ричард — Построение систем машинного обучения на языке Python

Лучано Рамальо — Python. К вершинам мастерства

Себастьян Рашка — Python и машинное обучение

Аллен Б. Дауни — Think DSP. Цифровая обработка сигналов на Python

Бастиан Шарден, Лука Массарон, Альберто Боскетти — Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Златопольский, Дмитрий — Основы программирования на языке Python

Антонио Джулли, Суджит Пал — Библиотека Keras - инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow

Φράσεις κλειδιά