统计学 第7版

1 (p1): 第1章 导论
2 (p1-1): 1.1 统计及其应用领域
4 (p1-2): 1.2 统计数据的类型
6 (p1-3): 1.3 统计中的几个基本概念
9 (p1-4): 思考与练习
11 (p2): 第2章 数据的搜集
12 (p2-1): 2.1 数据的来源
14 (p2-2): 2.2 调查方法
23 (p2-3): 2.3 实验方法
27 (p2-4): 2.4 数据的误差
33 (p2-5): 思考与练习
34 (p3): 第3章 数据的图表展示
35 (p3-1): 3.1 数据的预处理
41 (p3-2): 3.2 品质数据的整理与展示
49 (p3-3): 3.3 数值型数据的整理与展示
61 (p3-4): 3.4 合理使用图表
63 (p3-5): 思考与练习
67 (p4): 第4章 数据的概括性度量
68 (p4-1): 4.1 集中趋势的度量
77 (p4-2): 4.2 离散程度的度量
85 (p4-3): 4.3 偏态与峰态的度量
89 (p4-4): 思考与练习
92 (p5): 第5章 概率与概率分布
93 (p5-1): 5.1 随机事件及其概率
96 (p5-2): 5.2 离散型随机变量及其分布
108 (p5-3): 5.3 连续型随机变量的概率分布
114 (p5-4): 思考与练习
115 (p6): 第6章 统计量及其抽样分布
116 (p6-1): 6.1 统计量
117 (p6-2): 6.2 由正态分布导出的几个重要分布
121 (p6-3): 6.3 样本均值的分布与中心极限定理
124 (p6-4): 思考与练习
126 (p7): 第7章 参数估计
127 (p7-1): 7.1 参数估计的基本原理
132 (p7-2): 7.2 一个总体参数的区间估计
138 (p7-3): 7.3 两个总体参数的区间估计
148 (p7-4): 7.4 样本量的确定
150 (p7-5): 思考与练习
155 (p8): 第8章 假设检验
156 (p8-1): 8.1 假设检验的基本问题
163 (p8-2): 8.2 一个总体参数的检验
170 (p8-3): 8.3 两个总体参数的检验
181 (p8-4): 8.4 检验问题的进一步说明
184 (p8-5): 思考与练习
187 (p9): 第9章 分类数据分析
188 (p9-1): 9.1 分类数据与x2统计量
189 (p9-2): 9.2 拟合优度检验
191 (p9-3): 9.3 列联分析：独立性检验
195 (p9-4): 9.4 列联表中的相关测量
199 (p9-5): 9.5 列联分析中应注意的问题
202 (p9-6): 思考与练习
204 (p10): 第10章 方差分析
205 (p10-1): 10.1 方差分析引论
210 (p10-2): 10.2 单因素方差分析
220 (p10-3): 10.3 双因素方差分析
229 (p10-4): 思考与练习
233 (p11): 第11章 一元线性回归
234 (p11-1): 11.1 变量间关系的度量
242 (p11-2): 11.2 一元线性回归
255 (p11-3): 11.3 利用回归方程进行预测
258 (p11-4): 11.4 残差分析
261 (p11-5): 思考与练习
265 (p12): 第12章 多元线性回归
266 (p12-1): 12.1 多元线性回归模型
269 (p12-2): 12.2 回归方程的拟合优度
271 (p12-3): 12.3 显著性检验
274 (p12-4): 12.4 多重共线性
277 (p12-5): 12.5 利用回归方程进行预测
278 (p12-6): 12.6 变量选择与逐步回归
282 (p12-7): 思考与练习
286 (p13): 第13章 时间序列分析和预测
287 (p13-1): 13.1 时间序列及其分解
289 (p13-2): 13.2 时间序列的描述性分析
293 (p13-3): 13.3 时间序列预测的程序
298 (p13-4): 13.4 平稳序列的预测
303 (p13-5): 13.5 趋势型序列的预测
309 (p13-6): 13.6 复合型序列的分解预测
314 (p13-7): 思考与练习
318 (p14): 第14章 指数
319 (p14-1): 14.1 基本问题
321 (p14-2): 14.2 总指数编制方法
328 (p14-3): 14.3 指数体系
332 (p14-4): 14.4 几种典型的指数
338 (p14-5): 14.5 综合评价指数
340 (p14-6):…