Нейросетевое имитационное моделирование нефтяных месторождений и гидрогеологических объектов

В монографии представлены разработки новых математических методов, предназначенных для решения задач нефтепромысловой геологии, основанных на нейросетевых технологиях. Нефтяные месторождения и подземные гидрогеологические объекты рассматриваются как объекты мониторинга, оперативного геологопромыслового анализа и прогноза. Рассмотрены постановки задач имитационного моделирования и основные типы математических моделей, используемых при построении цифровых геологических и гидродинамических моделей нефтяных месторождений. Поведен анализ существующих программных средств, предназначенных для решения задач математического моделирования, и проанализированы методики построения цифровых геологических и гидродинамических моделей. Для решения широкого класса задач нефтепромысловой геологии, прежде всего задач оперативного прогноза технологических показателей нефтедобычи, разработан новый подход, основанный на нейросетевых методах имитационного моделирования. Методами численного моделирования исследованы эффективность и точностные характеристики разработанных новых методов нейросетевого имитационного моделирования. Эффективность методов подтверждена при решении ряда практических задач нефтепромысловой геологии на примерах реальных нефтяных месторождений. Для студентов, аспирантов и научных сотрудников, работающих в области создания новых методов моделирования нефтяных месторождений.