- Main
- Computers - Computer Science
- Python for Data Analysis: Data...
Python for Data Analysis: Data Wrangling with pandas, NumPy, and Jupyter 3rd Edition
Wes McKinneyΠόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;
Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;
Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του
Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;
Get the definitive handbook for manipulating, processing, cleaning, and crunching datasets in Python. Updated for Python 3.9 and pandas 1.2, the third edition of this hands-on guide is packed with practical case studies that show you how to solve a broad set of data analysis problems effectively. You'll learn the latest versions of pandas, NumPy, and Jupyter in the process.
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
• Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing
• Learn basic and advanced features in NumPy
• Get started with data analysis tools in the pandas library
• Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
• Create informative visualizations with matplotlib
• Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
• Analyze and manipulate regular and irregular time series data
• Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
Written by Wes McKinney, the creator of the Python pandas project, this book is a practical, modern introduction to data science tools in Python. It's ideal for analysts new to Python and for Python programmers new to data science and scientific computing. Data files and related material are available on GitHub.
• Use the Jupyter notebook and IPython shell for exploratory computing
• Learn basic and advanced features in NumPy
• Get started with data analysis tools in the pandas library
• Use flexible tools to load, clean, transform, merge, and reshape data
• Create informative visualizations with matplotlib
• Apply the pandas groupby facility to slice, dice, and summarize datasets
• Analyze and manipulate regular and irregular time series data
• Learn how to solve real-world data analysis problems with thorough, detailed examples
Κατηγορίες:
Έτος:
2022
Έκδοση:
3rd
Εκδότης:
O'Reilly Media
Γλώσσα:
english
Σελίδες:
740
ISBN 10:
109810403X
ISBN 13:
9781098104030
Αρχείο:
EPUB, 6.21 MB
Οι ετικέτες (tags) σας:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
Το αρχείο θα παραδοθεί στο email σας εντός 1-5 λεπτών.
Το αρχείο θα παραδοθεί στον λογαριασμό σας στο Telegram εντός 1-5 λεπτών.
Προσοχή: Βεβαιωθείτε ότι έχετε συνδέσει τον λογαριασμό σας με το Z-Library Telegram bot.
Μέσα σε 1-5 λεπτά το αρχείο θα παραδοθεί στη συσκευή σας Kindle.
Παρακαλώ σημειώστε: Πρέπει να επαληθεύετε κάθε βιβλίο που στέλνετε στο Kindle σας. Ελέγξτε εάν στα εισερχόμενα μηνύματα στη διεύθυνση του ηλεκτρονικού ταχυδρομείου σας υπάρχει το μήνυμα επαλήθευσης από το Amazon Kindle Support.
Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη
Η μετατροπή σε απέτυχε
Πλεονεκτήματα της premium συνδρομής
- Αποστολή σε e-readers
- Αυξημένο όριο λήψης
- Μετατροπή αρχείων
- Περισσότερα αποτελέσματα αναζήτησης
- Λοιπά πλεονεκτήματα