Δωρεές 15 Σεπτεμβρίου 2024 – 1 Οκτωβρίου 2024 Σχετικά με συγκέντρωση χρημάτων

Лабораторный практикум по биостатистике

Main
Лабораторный практикум по биостатистике

Лабораторный практикум по биостатистике

Д. Ю. Нохрин

0 / 0

Πόσο σας άρεσε αυτό το βιβλίο;

Ποια είναι η ποιότητα του ληφθέντος αρχείου;

Κατεβάστε το βιβλίο για να αξιολογήσετε την ποιότητά του

Ποια είναι η ποιότητα των ληφθέντων αρχείων;

Έτος:

2018

Εκδότης:

Изд-во Челябинского гос. ун-та

Γλώσσα:

russian

Σελίδες:

289

ISBN 10:

572711487X

ISBN 13:

9785727114872

Σειρές:

Классическое университетское образование

Αρχείο:

PDF, 9.38 MB

IPFS:

,

russian, 2018

Διαβάστε online

Η μετατροπή σε βρίσκεται σε εξέλιξη

Η μετατροπή σε απέτυχε

Ίσως σας ενδιαφέρει

Ивантер Э.В., Коросов А.В. — Введение в количественную биологию.

Прихач, Н. К. — Прикладная математика

Иванов В.И. — Математические методы в биологии

Шихова О. А. — Математическая статистика: Учебно-методическое пособие для студентов направления подготовки 35.03.01 Лесное дело

коллектив авторов — Математические методы в психологии: учебное пособие. Направление подготовки 37.03.01 – Психология. Квалификация выпускника – Бакалавр

Коллектив авторов — Методы обработки данных маркетинговых исследований с применением SPSS: Учебно-методическое пособие

Коллектив авторов — Написание и оформление курсовой и выпускной квалификационной работ по психологии: Методические рекомендации

Виноградов К. А., Наркевич А. Н., Шадрин К. В. — Статистические методы исследования в медицине и биологии: Учебное пособие

Кердяшов Н. Н. — Вариационная статистика: Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности 36.05.01 ВЕТЕРИНАРИЯ (квалификация – специалист)

Шитиков В.К., Розенберг Г.С. — Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R

Гайдышев И. — Анализ и обработка данных: специальный справочник

Наследов А.Д. — Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных

Терентьев П.В., Ростова Н.С. — Практикум по биометрии

Щагина, Галина Валентиновна — Методические рекомендации по дисциплине «Математические и статистические методы обработки научных данных»

Сорокин О.Д. — Прикладная статистика на компьютере

Кочетов А.Г., Лянг О.В., Масенко В.П. и др. — Методы статистической обработки медицинских данных

— Программное обеспечение анализа данных AtteStat. Руководство пользователя. Версия 13

Берестнева О.Г., Марухина О.В., Шевелев Г.Е. — Прикладная математическая статистика

Горбачева И. — Краткий курс по методам математической статистики

Горбунов Л.В., Клещев Н.Ф. — Учебное пособие по курсу Биометрия

Сечко В.В. — Математические методы обработки психологических данных

Кузьминов В. В. — Математические методы в педагогике и психологии: методические рекомендации по курсу

Лукъянов А. С. — Математические методы в психологии : учебное пособие

Коллектив авторов — Статистические методы в психологии

Коллектив авторов — Наставления по обработке результатов научного эксперимента для студентов, будущих педагогов : метод. пособие

Бондарчук С.С., Бондарчук И.С. — Статобработка экспериментальных данных в MS Excel.

Шилова Ирина Валерьевна — Методы обработки данных маркетинговых исследований с применением SPSS

Богаевский — Математико-статистические методы обработки данных психологических исследований

— Статистика. Электронный учебник

Титкова Л.С. — Математические методы в психологии: Учебное пособие

Ивантер Э.В. — Введение в количественную биологию

И.В. Полушкина, М.Г. Рябова — Статистические методы и математическое моделирование в психологии: Учебно-методическое пособие

Жижин К.С. — Медицинская статистика

Гайдышев И. — Анализ и обработка данных: Спец. справ

А. В. Катаев, С. Н. Кутовой — Прикладной статистический анализ в горном деле: одномерная математическая статистика и регрессионный анализ

Φράσεις κλειδιά

критерий

значения

распределения

признаков

статистически

использовать

значений

критерия

регрессии

качестве

различия

сравнения

наиболее

результаты

распределение

зависимости

различий

значимости

дисперсии

показателя

дисперсионного

статистики

количество

статистических